亲,欢迎光临33言情!
错缺断章、加书:站内短信
后台有人,会尽快回复!
  • 主题模式:

  • 字体大小:

    -

    18

    +
  • 恢复默认

“牡丹,综合采集的40条数据,按8:2划分训练集和测试集,进行500次迭代,给我一个可靠的结果,但是我觉得这个数据与模型还是不可靠。”

不多时,在白色的墙壁上,牡丹投影出来三个数学式子

Q=17.5d+52.3i+91.5V-2370.8 ;

Q=17.5d+52.3i+2.18V2-1409.5 ;

Q=17.5d+52.3i+5.6eV/5-885.0 ,

除了这三个式子之外,还有一张关系图,是三种模型的排水强度效果与实际排水强度对比图。

周易看了看,摇了摇头,说道:

“这种关系太妙了,给人一种十分精妙的感觉,总感觉哪里不对。”

牡丹这时候说道:

“本来数学就是精妙的鸭,主人疑心病太大了。”

周易喃喃道:

“是吗。”

“沥青混合料空隙率与排水强度的关系是什么样子的。”

牡丹这时候从笔记本电脑发出语音说道:

“是呈指数的关系。”

不多时,牡丹把生成的图片投影在了墙上。

周易说道:

“这倒是科学了一点,不过数学没有错误,就没问题。”

最简单的问题解决之后,周易吐了一口气,说道:

“晚上整理成为一篇新的论文,就可以发给曹院士了,接下来才是重头戏,也不知道他们做到了哪一步。”

周易简单的吃完饭,就直接去了办公室。

“周教授伱好。”

办公室的不少人纷纷跟周易打着招呼说道。

周易说道:

“其中一个问题我倒是解决了,你们看看有没有需要补充,我感觉这个模型太理想化了,始终差点什么。”

不多时,周易直接把U盘之中的资料拷贝了出去。

论文不长,大概十多页,曹院士说道:

“我们最迟后天给你一个消息,我们这边也做得差不多了,也感觉差了一点什么东西,我们做的各种模型你也拿去看看,大家相互看看。”

周易说道:

“好。”

这时候,曹院士说道:

“不着急,这个项目可以做几个月,你也别太肝,身体要紧,我看你每晚房间的灯光都是两点左右才关,年轻人可要保重身体。”

周易一愣,道:

“你不也一样?不然怎么知道我这么晚才睡?”

同为卷B,竟然想别人不卷,这不可能。

二人相视一笑,周易带着资料回到自己的房间。

但是并没有第一时间看,而是开始搞第二个问题,沥青路面积水分布检测。

这个问题关系到未来的无人车与电车的应用。

一连数天,周易才从各自文献与数据之中看出了一点门道。

之前做这个项目的人,只考虑到掩膜循环卷积神经网络在检测和分割积水区域时过度重视对区域的分割,忽视了边界分割的问题。

这尼玛怎么行呢。

周易当场惊呼了出来。

两个问题的解决,恐怕这个项目在这个月之内会结项。

就在周易准备熬夜做的时候,牡丹提醒道:

“主人,明天是你回渝州的日子,另外现在已经晚上两点了,还是早点休息吧,经科学的报告,晚上超过十点睡觉就是熬夜,还请主人不要年轻任性,以保重身体为己任。”

周易愣了一下,这人工智障看了很多论文,智力飞涨啊。

竟然会劝主人早点休息了。

“行,明天我告诉曹院士,看他们怎么想的,另外抢一张后天的机票,以防明天忙起来忘了。”

周易直接说道。

翌日,周易早上都没有晨跑,起来洗漱吃完饭之后,直奔曹院士他们办公室。

周易一进去,看到正在吃早餐的曹院士就说道:

“曹院,大发现!”

曹院士口中的鸡蛋连忙咽下去,说道:

“有啥发现?”

不仅是曹德看着周易,一旁的陆忠华、袁震等人都纷纷看着周易,希望周易有个大的发现。

周易立马说道:

“之前做这个项目的人,只考虑到掩膜循环卷积神经网络在检测和分割积水区域时过度重视对区域的分割,忽视了边界分割的问题,这是不行的。

必须得添加拉普拉斯算子进去,以其为基准构建的边界加权损失函数,建立一个改进的Mask R-CNN模型,

同时以残差网络作为特征提取网络,采用迁移学习的方法,使用自建的1753 张路面积水图像进行训练,以查准率与查全率的加权调和平均值 F1和雅卡尔系数作为评价指。

这样才科学!”

周易没有喘一口气,直接说道。

不仅是曹院士一愣,一个团队的人都愣住了。

是这个道理啊!

一旁的陆忠华立马说道:

“新的模型,我们现在就开始做,这个问题解决,我们的困难就少了一大半。”

袁震等几个博士内心吐槽,马德,真是变态。

小主,这个章节后面还有哦,请点击下一页继续阅读,后面更精彩!